當前，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展，智能時代已悄然到來，”刷臉”逐漸成為了新的風潮。在人臉識別技術(shù)商業(yè)化應用領域不斷擴張的趨勢下，”刷臉”辦事正愈發(fā)常見。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

一、人臉識別技術(shù)發(fā)展背景

近幾年，人臉識別技術(shù)在安防領域得到了廣泛應用，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，它離我們的日常生活越來越近，手機、商場、公園等都可以看到它的身影。據(jù)相關(guān)分析報告顯示，預計今年起人臉識別市場規(guī)模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達75.95億美元。可以說，未來幾年將是人臉識別技術(shù)成熟與普及的關(guān)鍵之年。

2015年以來，我國相繼出臺了《關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識別技術(shù)的應用以及在金融、安防、醫(yī)療等領域的普及奠定了重要基礎。

2017年，人工智能首次被寫入全國政府報告；同年7月，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；12月，工信部出臺了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》，其中對人臉識別有效檢出率、正確識別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細分領域，人臉識別獲得的國家政策支持顯而易見。

二、人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程

　人臉識別最初在20世紀60年代已經(jīng)有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達到較高的程度。整個發(fā)展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯(lián)網(wǎng)應用階段。

　　與其他生物識別方式相比，人臉識別優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應用時如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。人臉識別優(yōu)勢明顯，未來將成為識別主導技術(shù)。具體來說，相比指紋識別、虹膜識別等傳統(tǒng)的生物識別方式，優(yōu)點主要還集中在四點：非接觸性、非侵擾性、硬件基礎完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復雜環(huán)境下，人臉識別精度問題得到解決后，預計人臉識別有望快速替代指紋識別成為市場大規(guī)模應用的主流識別技術(shù)。

三、人臉識別技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀

截至2018年7月2日，我國人臉識別技術(shù)專利申請總量達到10404項。其中，發(fā)明專利數(shù)最多，達到6589項，占比為63.33%；實用新型專利數(shù)其次，為2591項，占比為24.90%；外觀、發(fā)明授權(quán)專利數(shù)占比分別為3.54%、8.23%。　從申請專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利申請數(shù)量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后，人臉識別專利申請數(shù)量大幅增多；到2017年，人臉識別專利申請數(shù)量達到2847項。

從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體上呈趨勢。2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量為2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項。

四、人臉識別技術(shù)應用概況

2014年是我國人臉識別技術(shù)的轉(zhuǎn)折點，使人臉識別技術(shù)從理論走向了應用，2018年則是人臉識別技術(shù)全面應用的重要節(jié)點，”刷臉”時代正式到來。

　　目前，從我國人臉識別技術(shù)應用來看，主要集中在三大領域：考勤門禁、安防以及金融。從具體應用來看，主要包含了公共安全領域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等；信息安全領域的政府職能領域的電子政務、戶籍管理、社會福利和保險；

商業(yè)企業(yè)領域的電子商務、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷；場所進出領域的軍事機要部門、金融機構(gòu)的門禁控制和進出管理等。

2018年，人臉識別技術(shù)在更多的領域解鎖了更多應用，廣東省、江蘇省、浙江省、河北省、青島市等地在2018年的高考期間均啟用了人臉識別系統(tǒng)；北京大學將人臉識別技術(shù)應用到了校園入園人員身份驗證領域；北京市人社局也計劃在市級公租房將全部安裝人臉識別系統(tǒng)，以預防公租房違規(guī)轉(zhuǎn)租；滴滴在6月正式上線人臉識別系統(tǒng)……

　　從目前我國在人臉識別技術(shù)領域領先企業(yè)的應用布局來看，安防和金融是相對布局較多的領域，在物流、零售、智能手機、汽車、教育、地產(chǎn)、文娛廣告等領域也均開始涉足。

五、人臉識別未來發(fā)展趨勢

　　首先，人臉識別應用的最廣泛領域便是安防行業(yè)，不僅給整個安防行業(yè)注入了新的生命活力，也進一步開拓了新的發(fā)展市場。作為安防市場未來的發(fā)展方向的智能視頻分析，其中最重要的技術(shù)就是人臉識別。

　　其二，我國的三維測量技術(shù)近年來發(fā)展形勢較好，而現(xiàn)今3D人臉識別算法正對2D投影的缺陷做了補充，此外對于其中的傳統(tǒng)難點，包括人臉旋轉(zhuǎn)、遮擋、相似度等在內(nèi)的都有了很好的應對，這也成為了人臉識別技術(shù)的另一個最為重要的發(fā)展路線之一。

　　其三，大數(shù)據(jù)深度學習進一步提升了人臉識別的精確度，這也為2D人臉識別的應用作了一定的突破，將其應用于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)當中，能夠快速普及金融級應用。

　　其四，人臉識別技術(shù)由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統(tǒng)以及鑒權(quán)系統(tǒng)，因此智能家居與人臉識別技術(shù)的融合是未來發(fā)展的重點方向。智能家居中的人臉識別系統(tǒng)是結(jié)合嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件平臺建立的，加強了人臉識別技術(shù)與智能家居應用的結(jié)合度，具有概念新、實用性強等特點。

　　其五，人臉識別技術(shù)是未來基于大數(shù)據(jù)領域的重要發(fā)展方向。現(xiàn)如今公安部門都引入了大數(shù)據(jù)，這也彌補了傳統(tǒng)技術(shù)的難點，通過人臉識別技術(shù)使得這些照片數(shù)據(jù)再度存儲利用，能夠大大提升公安信息化的管理和統(tǒng)籌，這將成為未來人臉識別的主要發(fā)展趨勢。